Muse, el desafío (y los riesgos) de la IA que lo hará todo por nosotros

Alexandr Wang, director de IA de Meta, contratado por Mark Zuckerberg el año pasado cuando adquirió su empresa emergente por 15.000 millones de dólares, publicó el anuncio en X, que rápidamente acumuló 1,5 millones de visualizaciones. Pero más allá del índice de interacción personal del genio de veintinueve años, el asistente personal con IA lanzado por Meta hace dos semanas promete cambiar varias cosas, empezando por el futuro del gigante de Facebook e Instagram, que se ha mantenido al margen de la controversia primero sobre los chatbots y ahora sobre los modelos de agentes.

En tan solo cinco días, Muse AI se convirtió en la aplicación gratuita más descargada en las tiendas de Apple y Google (con un debut incluso mejor que el de ChatGPT en 2023), y está en camino de alcanzar los 2,8 millones de descargas a pesar de las preocupaciones sobre la privacidad, aunque solo está disponible en Estados Unidos y Canadá, y solo para adultos. Durante años, Amazon, Alphabet y Apple han intentado llenar los hogares con asistentes personales que han demostrado ser poco más que motores de búsqueda activados por voz, capaces de seleccionar una lista de reproducción, proporcionar información de tráfico y poco más. Pero ahora, el rápido desarrollo de la IA está allanando el camino para los "mayordomos agentes" capaces de desarrollar soluciones, tomar decisiones relativamente autónomas y, de hecho, actuar en nuestro nombre.

Muse, y pronto sus competidores, pueden redactar correos electrónicos, seleccionar aquellos que requieren respuestas urgentes, reservar vuelos o mesas en restaurantes, completar formularios e incluso prometer negociar tarifas de electricidad o gas. Basta con compartir un objetivo. Esto también difiere de ChatGPT o Claude: en esos casos, se le pide a un chatbot que procesa grandes cantidades de datos para proporcionar una respuesta, con un margen de error que aún no se ha eliminado por completo. El agente personal, en cambio, asume el rol del usuario, trabajando para él las 24 horas del día, los 7 días de la semana, omnipresente e integrado con los servicios de Meta (WhatsApp, por ejemplo) o con servicios de terceros.

El lanzamiento de Muse coincidió con un fuerte aumento en las acciones de los fabricantes de semiconductores Arm y AMD (Advanced Micro Devices), ambos vinculados a Meta mediante acuerdos para desarrollar las llamadas CPU de inferencia. Desde el 8 de septiembre, las acciones de las tres compañías han subido un 17%, un 24% y un 27%, respectivamente.

El motivo del entusiasmo del mercado es fácil de explicar. Los LLM que sustentan a Claude o ChatGPT procesan enormes cantidades de datos y requieren potentes unidades de procesamiento gráfico (GPU) para su entrenamiento intensivo. Miles de millones de operaciones en muy poco tiempo generan respuestas en forma de palabras: las GPU, diseñadas para calcular el color de millones de píxeles en videojuegos en tiempo real, fueron la solución ideal, y esto llevó a Nvidia, líder en su producción, a convertirse en la empresa más valiosa del mundo en tan solo un par de años. Los agentes personales que realizan acciones continuas, por otro lado, requieren unidades centrales de procesamiento (CPU), es decir, procesadores tradicionales capaces de manejar incluso operaciones complejas, pero repetitivas y secuenciales. Reciben una entrada (comprar un billete de avión), deciden qué hacer (el más barato, por ejemplo), obtienen un resultado, esperan una confirmación y procesan la compra.

En pocas palabras: la CPU es como un chef muy experimentado: es versátil, puede manejar imprevistos y encontrar la manera de preparar su plato de todos modos. Está acostumbrada a resolver problemas ("Si sucede esto, haré aquello"), coordina, pero no puede hacer más de una cantidad limitada de cosas a la vez.

La GPU es como una enorme brigada de ayudantes de cocina. Todos trabajan en conjunto, pero cada uno realiza una tarea específica: uno para los entrantes, otro para los platos principales, otro para las guarniciones, otro para las bandejas. La CPU puede realizar tareas distintas y complejas, una tras otra, mientras que la GPU realiza muchas tareas sencillas, todas a la vez y con rapidez.

Por lo que sabemos, Muse AI integra ambos aspectos. Cuenta con un modelo de referencia de vanguardia, Spark, que se ejecuta en GPU, y una máquina virtual dedicada, una especie de miniordenador que aloja tanto al agente como los datos personales. Por lo tanto, los mercados apuestan no tanto por el declive de las GPU como por el crecimiento de las CPU en paralelo.

Ante todo, Muse es el primer intento serio de llevar la IA con capacidad de agencia del ámbito de la programación y los negocios a la vida cotidiana. Esto quedó aún más patente el miércoles pasado, cuando Zuckerberg subió al escenario de la conferencia anual de Meta para presentar Muse Charm, un dispositivo del tamaño de un estuche de AirPods, similar a un Tamagotchi y con un avatar personalizable en pantalla. Charm se activa mediante un escáner de huellas dactilares y se controla por voz: el objetivo es interactuar con el agente sin necesidad de un teléfono inteligente o un ordenador. La búsqueda de un dispositivo que pueda sustituir al teléfono, al fin y al cabo, ha obsesionado a la industria de la alta tecnología durante la última década, pero los relojes inteligentes, las gafas inteligentes y los diversos auriculares no han dado resultado hasta ahora.

Las expectativas son altísimas, y los analistas estiman que el mercado global de agentes de IA podría crecer de ocho mil millones de dólares en 2025 a casi doscientos cuarenta mil millones anuales para 2034. OpenAI podría lanzar pronto su propio agente (tras contratar a Peter Steinberger, el creador de Open Claw), Elon Musk apuesta por Grok Bot, Apple parece haber encontrado finalmente la manera de modernizar Siri con inteligencia artificial, y por no mencionar Instinct, la startup dirigida por un joven de veintitrés años cuyo agente de IA ya ha alcanzado una valoración de diez mil millones de dólares.

¿Todo esto es asombroso? No del todo. Los gigantes del comercio electrónico fueron los primeros en darse cuenta; los asistentes virtuales inteligentes podían sortearlos fácilmente, y solo el año pasado, entre noviembre y diciembre, el tráfico proveniente de IA aumentó un 693 %. Resultado: Amazon se apresuró a bloquear a Muse, impidiéndole realizar compras en su plataforma y acusando al agente de haber comenzado a recopilar datos de clientes sin identificarse. Mientras tanto, su competidor Shopify llegó rápidamente a un acuerdo con Meta tres días después.

Ante todo, un agente de IA no es muy útil si no puede acceder a tus archivos, controlar tus aplicaciones, conocer tus intereses y actividades; y cualquiera que descargue Muse otorga acceso a tus cuentas bancarias, tarjetas de crédito y contraseñas, contribuyendo de inmediato al entrenamiento del modelo. Un grave problema de privacidad.

Meta asegura que el sistema ha sido diseñado para que el agente no tenga acceso directo, sino solo a contraseñas temporales y tarjetas de crédito. Esto también es posible gracias a Sentinel, un segundo sistema que supervisa a Muse para garantizar que no exceda sus tareas asignadas.

Zuckerberg, quien sobrevivió al escándalo de Cambridge Analytica, llegó a un acuerdo por 18 mil millones de dólares para resolver una importante demanda por el daño psicológico que sus plataformas de redes sociales causaron a menores, y aún enfrenta demandas colectivas en EE. UU. e investigaciones en Francia sobre las cámaras en las gafas Ray-Ban Meta, sabe que este será el principal obstáculo. ¿A cuántos de nosotros podrá convencer de que no lo es?