Informe: Descifrando el código de la agricultura de precisión y la adopción de la tecnología agrícola digital

El informe titulado "Un error garrafal en la jungla de la tecnología agrícola: descifrando el código de la agricultura de precisión y la agricultura digital" identifica cuatro oleadas clave de innovación agrícola. La primera oleada comenzó en 1700 con la invención de maquinaria como las sembradoras tiradas por caballos. La segunda oleada se inició en la década de 1950 con el auge de la agricultura de producción y el uso de insumos químicos.

Fue durante este período cuando las explotaciones agrícolas se diversificaron menos, centrándose en unos pocos monocultivos. La agricultura de precisión surgió en las décadas de 1980 y 1990, junto con innovaciones en el mejoramiento vegetal y otras herramientas biotecnológicas como las modificaciones genéticas, según el informe. Ahora, en la cuarta y última ola de innovación, la agricultura está experimentando una transformación digital.

Las herramientas digitales para la agricultura adoptan diversas formas, desde software basado en la nube hasta productos híbridos de hardware y software «inteligentes», capaces de comunicarse de forma inalámbrica y digital con otros dispositivos conectados, con una mínima intervención humana, según indica el informe. El informe también incluye algoritmos, inteligencia artificial y aprendizaje automático entre los elementos clave de la revolución digital en la agricultura, destacando la capacidad de estas innovaciones para ofrecer recomendaciones personalizadas para cada explotación agrícola.

La promesa de la tecnología agrícola

Por supuesto, estas innovaciones conllevan costos, incluyendo la inversión financiera y el tiempo que los agricultores deben dedicar a aprender su funcionamiento. El informe define la promesa de la agricultura digital como la capacidad de obtener una rentabilidad óptima, ajustada al riesgo financiero, sobre el capital invertido en la explotación. La optimización de las prácticas agronómicas, la aplicación precisa de nutrientes en cuanto a su momento y tipo, y la consideración de las condiciones locales —e incluso las variaciones dentro del campo— brindarán a los agricultores conocimientos especializados sin precedentes.

Cinco barreras clave para la adopción de la tecnología agrícola

Rabobank identifica 12 tecnologías que se utilizan actualmente en todo el mundo, desde robots de ordeño hasta estaciones meteorológicas inalámbricas y software de gestión de datos agrícolas. Sin embargo, el informe afirma categóricamente que los agricultores no están implementando estas tecnologías con facilidad, e identifica cinco barreras clave para la adopción de la tecnología agrícola digital.

• Muchas nuevas tecnologías de software carecen de una propuesta de valor claramente definida.

Por un lado, el informe identifica la propuesta de valor de la agricultura digital como una mejora en la experiencia y el conocimiento del sector. Sin embargo, en lo que respecta a las tecnologías disponibles actualmente, señala que dicha propuesta de valor a menudo no está "demostrada" a la hora de calcular con precisión los beneficios económicos que los agricultores obtendrían al adoptar la nueva herramienta.

Además, el informe describe la comprensión que algunas startups y capitalistas de riesgo tienen de las tecnologías digitales como "imperfecta", ya que muchos olvidan que recopilar y transmitir datos es solo el primer paso. Los datos deben someterse a análisis adicionales para generar valor.

• 2. Muchas explotaciones agrícolas carecen de la infraestructura tecnológica necesaria para interactuar digitalmente con el software de gestión agrícola del sector.

El informe, que hace referencia a Conservis, Farmers Business Network, Granular y SST, señala lo difícil que puede resultar convencer a los agricultores de que inviertan y adopten sistemas de gestión completamente nuevos, especialmente teniendo en cuenta la persistente recesión económica que ha sufrido la agricultura desde la temporada 2012/2013.

• 3. Vender software como servicio (SaaS) a clientes agrícolas con dificultades financieras ha sido una estrategia de generación de ingresos muy difícil, dadas estas dinámicas.

En cambio, el informe propone proporcionar a los agricultores plataformas de software básicas gratuitas para promover la adopción de la tecnología agrícola, al tiempo que se vende una versión premium que ofrece servicios adicionales e información agronómica.

• 4. La propiedad y la privacidad de los datos han sido un tema candente y ampliamente debatido desde que el big data entró en el debate global sobre la agricultura.

Como ocurre con la digitalización de cualquier sector, las preocupaciones sobre la privacidad y la propiedad intelectual son generalizadas. El informe sugiere la creación de una cooperativa de datos agrícolas sin ánimo de lucro para abordar los problemas de privacidad, señalando que algunas empresas ya han creado este tipo de plataformas. En el extranjero, las cooperativas agrícolas y otros grupos han tomado medidas para fomentar una cultura de datos abiertos.

• 5. La agricultura digital carece de una plataforma operativa universal que conecte todo el ecosistema operativo.

De las cinco barreras clave para la adopción que identifica el informe, la falta de una plataforma operativa universal es la más crítica. Superar este obstáculo implicará la difícil tarea de organizar y alinear al sector, así como decidir qué parte o partes se responsabilizarán de cada etapa del proceso.

La adopción de la tecnología agrícola está en aumento.

A pesar de estos obstáculos, el informe concluye afirmando que la demanda de información a lo largo de la cadena de suministro de alimentos será un factor determinante en la evolución de las soluciones digitales para la agricultura y en la mayor adopción de la tecnología agrícola. Si bien la adopción se ha convertido en un tema recurrente en el ámbito de la tecnología agrícola, algunas fuentes indican que su implementación continúa en aumento a pesar de las dificultades y reticencias que enfrentan algunos agricultores.

“La creación de una plataforma de datos universal es fundamental. Sin embargo, pasar de la fase de 'concepto' a la fase de 'planificación' es un ejercicio complicado.”

La forma en que esto suceda y quién lo financie dependerá de qué partido o partidos asuman el liderazgo en la organización y alineación de la industria, y de cuánto capital se destine a la construcción, prueba y mantenimiento de los sistemas necesarios.